12月30日消息，盡管英偉達針對中國大陸市場推出的特供版人工智能（AI）加速芯片NVIDIA H20在性能上被削弱，但是其銷售表現依然出色。據分析師 Claus Aasholm在X平台發布信息稱，NVIDIA H20最新的一個季度銷售額環比增長了50%。

Claus Aasholm指出，符合出口管製規則的英偉達H20係統銷售表現非常好，四季度環比增長了50%，是英偉達最成功的產品。相比之下H100僅環比增長了25%。

根據 Claus Aasholm 的調查結果，盡管與成熟的 H100 相比，HGX H20 GPU 的性能嚴重下降，但英偉達仍通過銷售 HGX H20 GPU 賺取了數百億美元。人工智能確實是一個大趨勢，它推動了幾乎所有與H20相關類型的數據中心硬件的銷售，包括 HGX H20。

資料顯示，英偉達H20是繼此前的A100/A800、H100/H800被禁止對華出口之後，推出的符合美國出口管製要求的三款中國特供版AI加速芯片當中最強的一款AI芯片。雖然其是基於H100的“閹割”版本，可以提供高達296 INT8 TOPS/FP8 TFLOPS算力，還擁有96 GB HBM3內存和4.0 TB/s內存帶寬，使其與入門級AI處理器競爭。不過，相比H100，其AI算力隻有H100的不到15%，部分性能甚至不及國產AI芯片，但其HBM容量比H100更高，這也使得其在實際AI訓練和推理方麵相比其他國產AI芯片仍有一定的優勢。

在 H100 被禁之後，英偉達H20 被證明是一個不錯的替代品，吸引了很多中國科技巨頭的興趣。雖然目前大多數中國人工智能公司都在英偉達的CUDA平台上開發了他們的應用生態係統，但因此向其他公司的AI芯片過渡將是昂貴且耗時的。鑒於H20 GPU與英偉達的CUDA平台完全兼容，它是許多公司和應用程序的首選，盡管它比功能齊全的H100要差上不少。

因此，SemiAnalysis的分析師 Dylan Patel 此前就曾表示，雖然H20的“紙麵上”的性能低於一些中國國產AI芯片，但是得益於其內部集成的大容量HBM內存，英偉達H20在實際的AI應用當中仍然“領先了一些”。同時，其預計英偉達今年將向中國市場運送超過100萬顆新的H20芯片，每顆芯片成本將在12,000美元至13,000美元之間，將為英偉達公司帶來超過120億美元的收入。

盡管近兩年來中國人工智能領域成為了美國限製的重點，但中國的 AI 能力（包括硬件和大型模型開發）仍在發展。就在上周，中國 AI 公司 Deepseek 在一篇論文中透露，它已經在 2048 個 NVIDIA H800 GPU 的集群上訓練了其 6710 億參數的 DeepSeek-V3 Mixture-of-Expert （MoE） 語言模型，並且花了兩個月的時間，總共 280 萬個小時。相比之下，Meta 在 54 天內使用 16384 個 H100 GPU 投入了 11 倍的計算資源（3080 萬個 GPU 小時）來訓練具有 4050 億個參數的 Llama 3。

隨著時間的推移，中國本土的GPU廠商可能將會持續蠶食英偉達在中國數據中心市場的份額，但是差距會持續存在。

編輯：芯智訊-浪客劍